12月28日，由创业黑马从办的“第17届创业家年会”正在举办，年会从题为“智业 —— 逾越断层，成为新 ”。梅卡曼德机械人创始人&CEO邵天兰，以《具身智能：从立异手艺到大规模贸易落地》为从题做了演讲。邵天兰正在演讲中暗示，机械人的智能，最主要的是自从性，而不是长得像人。机械人行业的两大合作敌手是人工和公用设备，我们强调机械人AI，不是由于AI很酷，而是机械人将来做为人类的好辅佐，必需应对碎片化需求，而AI是最好的谜底。2022年，我有幸有加入了黑马创业大赛并夺得了冠军。其时我说，我们的产物正处于落地的初期，过几年将实现规模化的冲破，相信的人并不多。而现在，我们的产物已实现了大规模的落地使用，过几年将迈向一个全新的量级。现实上，这种大规模落地正正在发生。当它很少时，大师感觉不切现实。一旦它多起来当前，大师又感觉太保守了。不外它会一直沿着如许的纪律去成长，所以我们对这个事很是有决心。当市场很是热的时候，良多人说方针不切现实。当市场很冷时，良多人又很悲不雅。正在这里讲讲我们的察看。我能够说，公司成立之前的一个月，我们曾经把所有计谋决策做完了。所以，过去9年时间，我们能够专注于手艺本身，鞭策手艺持续升级。这是我们加入海外的一个展会，这里展现了我们搭配眼脑手的人形机械人完成货架取货；双臂机械人自从叠衣服、自从分拣海量随机物体；以至还能够处置高通明物体和柔性堆叠线缆。此时此刻，机械人的产量和潜正在需求比拟，差得很是多。全球每年50万台工业机械人和80亿生齿，这个量差得很是多。不是由于没有需求，而是贫乏智能之后，导致大量依赖定制化的。也就是说，今天的机械人，不是拿过来就能用的产物，而是要通过机械和调试，让它正在一个固定的里去工做，这是机械人的现状，也是我们正正在试图改变的工作。我们现正在的眼脑手，让机械人能够做各类各样的工作，有些产物曾经大规模出货。好比货物、包裹、线缆，还有让机械人理解天然言语。我们做的是通用化产物，把光、电、AI成像、AI视觉等变成尺度化产物，就是眼脑手。我们有很好的合做伙伴生态，我们的产物适配了40多个本体跨越1000型号，正在汽车、物流、3C、光伏、钢铁等行业能够落地使用。我们的产物的有几个特点。第一，做庄重使用。能够明白给出定量要求，而不是科研，而是有明白的尺度。第二，实现大规模使用。本年的上万台曾经是大规模使用了。第三，很是通用。并不局限于某个行业，而是做的通用化产物。通过尺度化产物能够实现全球化的大规模出货，现正在我们的营业快要一半来自海外。机械人要有自从性，而不是长得像人。好比，商场里的模特很是像人，但它没有任何智能。有的机械人Demo，理解和决策规划。最早的工业机械人只能完成工做，再到一个确定的使命，完成自自动做。好比，从零乱的货框把海量物品一个个挑撰出来，还有叠衣服。这就是使命确定，但动做因为有良多的不确定性，必需有自自动做的能力。让它自从理解使命，就是L3级此外智能。梅卡曼德是少数能实现 L2 智能大规模使用的企业，单年销量过万台，尺度化、全球化。正在L3智能上，我们的进展也很敏捷，且手艺领先，但愿将来我们能够率先实现现实使用。我们认为，跟着智能程度的提拔，机械人的使用必然会从制制物流往中小制制办事，最初再抵家用。过往电脑、手机的手艺成长沿革，也是从大型企业、再抵家用。将来几年，会看到百万台的年出货量，这里有几个沉点。一是，靠得住性。若是拍一个视频，是能够摆拍、剪辑的。若是大师拍摄打篮球，只需把投进篮的剪进去就能够。但现实用的时候，99%的精确率，意味着每5分钟犯一次错。95%和99。5%的差距是100倍，而不是4。5倍。举个例子，人也会失误，人不会一年到头一点失误也不犯。大师把日常平凡的失误扩大100倍，好比我一年打碎1个杯子，100倍后是打碎100次杯子，大师就能够晓得靠得住性很主要。二是完成度。从手艺变成可规模化的使命，最主要的是完成度。而完成度有很是明白的目标，就是你为了交付这个设备，你需要派什么人，这小我是什么能力，花了几多精神。从只是拍视频，到办事少量用户，到最终的新形态，就需要公司手艺的多量量支撑。我认为，到了L6，才会有稍微像样的收入。到了L9，才是实正可规模化可使用的营业。良多公司正在L0和L1时，就起头过度做后面的工作了，这也是所有科技创业公司的第一大死因。最初，讲讲机械人行业的两大合作敌手，一是人工，二是公用设备，好比包饺子机、割草机。因为有如许的合作关系，机械人必定要处理长尾使命。这就是通用、柔性和自从。不然，跟如许的人工和设备比拟，合作劣势不是出格大。机械人行业天然面临碎片化需求。为什么我们强调机械人AI，不是由于AI很酷，而是我们要让机械人变成有用的辅佐时，它必需应对如许的复杂需求，而AI是最好的谜底。

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2025-12-31 16:34